AI-OCRとは？従来OCRとの違い・ 業務効率化のポイント・導入時の注意点や種類を解説

AI-OCRとは？従来OCRとの違い

業務のデジタル化やペーパーレス化が進む中、多くの企業や自治体では紙の書類を効率的に電子化し、業務をスピードアップすることが求められています。そんな中で注目されているのが「AI-OCR」です。ここでは、従来のOCRとAI-OCRの違いについて詳しく解説します。

OCRとは

OCR（光学文字認識／Optical Character Recognition）とは、紙の書類や画像の中にある文字を自動で読み取り、パソコンで使えるテキストデータに変換する技術です。たとえば、紙の請求書や手書きの申込書をデジタルデータ化したいときによく使われます。
従来のOCRは、印刷された文字や決まったフォーマットの書類（定型帳票）の読み取りには強みがあります。しかし、手書き文字やレイアウトがバラバラな書類（非定型帳票）の場合、認識ミスや誤読が起きやすいという課題がありました。また、従来型OCRは自動で学習して精度を高める機能がないため、業務効率化には限界がありました。

AI-OCRとは

AI-OCRとは、従来のOCRにAI（人工知能）の技術を組み合わせて、さらに進化した文字認識技術です。
AI-OCRは、AIの機械学習やディープラーニングを活用することで、今まで苦手だった手書き文字や、クセのある文字、レイアウトがバラバラな書類（非定型帳票）でも高い精度で文字を読み取ることができます。 また、AI-OCRは使えば使うほどAIが新しいパターンやミスを学習し、認識精度がどんどん向上していくのが大きな特徴です。これにより、さまざまな業務で効率化が実現しやすくなります。

AI-OCRと従来OCRの主な違い

■対応できる文字の種類
従来のOCRは主に印刷された文字（活字）のみを高い精度で読み取りますが、手書き文字の認識は苦手です。一方、AI-OCRはAIの学習能力により、手書き文字やクセのある文字にも対応できます。

■対応できる帳票の形式
従来OCRは、あらかじめ決められたレイアウト（定型帳票）でないと正しく読み取れません。AI-OCRは、レイアウトが異なる非定型帳票にも柔軟に対応します。

■学習・精度向上の仕組み
従来OCRは、認識ミスがあっても自動で学習・改善することはできません。AI-OCRは、AIが利用データをもとに継続的に学習し、使うほど精度が向上します。

■認識精度
従来OCRは一定の認識精度から大きく向上しませんが、AI-OCRは利用を重ねることで、さらに高い認識精度を目指すことができます。

そのため、AI-OCRは従来OCRの課題を大きく改善し、より幅広い業務での活用が期待されています。

AI-OCRの種類

AI-OCRと一口にいっても、対応できる書類や技術の特徴によっていくつかの種類があります。自社の業務内容や帳票の種類に合わせて、最適なタイプを選ぶことが重要です。ここでは主なAI-OCRの種類を紹介します。

AI-OCRの種類は「定型フォーマット対応」「非定型フォーマット対応」「業務特化型」と大きく分けられますが、自社の業務フローや帳票の性質に合わせて、最適なタイプを選択することが重要です。

AI-OCRで実現できる業務効率化のポイント

AI-OCRは単なる文字認識ツールにとどまらず、業務全体の効率化と生産性向上に大きく役立つ技術です。AI-OCRの導入によって、これまで手作業で行っていた書類の入力や確認作業が大幅に効率化されます。ここでは、AI-OCRがもたらす主な業務効率化のポイントをわかりやすくご紹介します。

■手入力作業の大幅な削減
AI-OCRを使えば、伝票や申込書、請求書などの紙書類をスキャンするだけで自動的にテキストデータ化できます。これまで人の手で一つずつ入力していた作業が不要になり、入力作業の手間や時間を大きく減らせます。

■入力ミスやヒューマンエラーの防止
人が手作業で入力すると、どうしてもミスが発生します。AI-OCRは大量の書類でも一定の精度でデータ化できるため、入力ミスや記入漏れといったヒューマンエラーを大幅に減らすことが可能です。

■多様な書類への柔軟な対応
AI-OCRは手書き文字やレイアウトが異なる書類（非定型帳票）にも対応できます。これにより、さまざまなフォーマットの書類を扱う現場でも、効率的にデータ化が進みます。

■他システムとの連携による業務自動化
AI-OCRでデジタル化したデータは、会計ソフトや顧客管理システムなど他の業務システムと簡単に連携できます。これにより、書類の管理やデータ入力だけでなく、後続の業務も自動化しやすくなります。

■作業時間の短縮とコスト削減
これらの効果によって、全体の作業時間が短縮され、人件費などのコストも抑えることができます。人手不足の解消や、スタッフをより重要な業務に振り分けることも可能になります。

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導入時の注意点と選定のコツ

AI-OCRは非常に便利な技術ですが、導入すれば必ず成功するわけではありません。自社に合ったAI-OCRを選び、スムーズに活用するためには、いくつかの注意点と選定のポイントがあります。

ecbeingにおけるAI-OCR活用と受注業務DXへの取り組み

当社ecbeingでは、受注業務のあらゆる接点をデータ化し、業務効率化・デジタル化を推進するため、AIを活用した多様なソリューションの展開を進めています。

例えば、得意先の事情でFAX注文が残る場合でも、AI-OCRを活用することで、様々なレイアウトのFAX注文書を自動的にデータ化し、商品コードや得意先コードなど不足情報も自社マスターと連携することが可能です。納期回答についても、従来のReFAX（FAX返信）をやめて、ECサイト上で行うことで、ペーパーレス化や受注業務のオンライン化を推進できます。



AI-OCRとecbeingのシステムを組み合わせることで、従来のアナログ業務に起因するさまざまな課題を解消し、受注業務全体のDXをサポートすることが可能です。

受注業務のデジタル化やAI-OCR活用にご興味がございましたら、ぜひ当社までお気軽にご相談ください。

まとめ・導入検討のアドバイス

AI-OCRは、従来のOCRと比べて手書き文字や多様なレイアウトの帳票に対応できる点、そして使うほどに認識精度が向上する点が大きな特長です。導入することで、これまで多くの時間と労力がかかっていた書類の入力作業を大幅に効率化できるだけでなく、ヒューマンエラーの削減や業務自動化も実現できます。

ただし、AI-OCRは「導入すれば必ず成功する」というものではありません。自社の業務や帳票の種類、運用体制に合った製品を選ぶことが重要です。また、事前に実際の帳票を使った認識テストを行い、十分な精度や運用イメージを確認してから本格導入することをおすすめします。

今後、ペーパーレス化や業務のデジタル化がさらに加速する中で、AI-OCRはますます重要なツールになっていくでしょう。 導入を検討する際は、「どんな書類をどの業務で使いたいのか」「既存システムとどう連携するか」「セキュリティやサポートは十分か」といったポイントをしっかり押さえて、自社に最適なAI-OCRを選ぶことが成功への近道です。

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