AI-OCRとは？従来OCRとの違い・ 業務効率化のポイント・導入時の注意点や種類を解説

OCRとは

OCR（光学文字認識／Optical Character Recognition）とは、紙の書類や画像の中にある文字を読み取り、パソコンで扱えるテキストデータに変換する技術です。請求書や申込書、注文書などをデータ化するときに使われます。
従来のOCRは、印刷された文字（活字）や、項目の位置が決まった書類（定型帳票）の読み取りを得意としています。一方で、手書きの文字や、書式が取引先ごとに異なる書類（非定型帳票）では、読み間違いが起きやすいという課題がありました。

AI-OCRとは

AI-OCRとは、OCRにAI（機械学習やディープラーニング）の技術を組み合わせた文字認識技術です。大量の文字や帳票のパターンを学習したAIが文字を判別するため、手書き文字やクセのある文字、書式がばらばらな書類からも、高い精度で文字を読み取れるようになりました。

なお、「使うほど精度が上がる」と説明されることもありますが、多くのクラウド型サービスでは、提供会社がAIモデルを更新することで精度が向上する仕組みです。利用者が修正した内容を学習する機能があるかどうか、どの範囲で学習するかは製品によって異なるため、導入前に確認しておきましょう。

AI-OCRと従来OCRの主な違い

ただし、AI-OCRでも読み取り精度は100%ではありません。各社の公表値では、活字で約99%、手書きで約80〜85%といった目安が示されていますが、測定の条件は各社で異なり、帳票の状態や書き方によっても変わります。読み取った結果を人が確認する工程を前提に、業務を設計することが大切です。
参考：受発注ラボ「発注書・注文書のAI-OCRおすすめ比較10選」（2026年7月更新）掲載の各社公表値

2026年の動向：生成AIを使った書類の読み取り

近年は、生成AI（大規模言語モデル）を組み合わせ、書類の中から「品名」「数量」「納期」といった必要な項目を自動で判断して抜き出すサービスが増えています。文字を読み取るだけでなく、書類の分類やデータの整形まで自動化する仕組みは、IDP（インテリジェント文書処理）とも呼ばれます。

こうした技術の進化により、事前に帳票ごとの設定をしなくても、取引先ごとに書式の異なる注文書や請求書を扱いやすくなっています。一方で、読み取った内容が正しいかを確認する仕組みや、自社のシステムにどうつなぐかの重要性は変わりません。

帳票の種類で見た3つのタイプ

提供形態・用途で見たタイプ別の比較

代表的なサービスの例の出典：アスピック「AI OCRサービス比較18選」（2026年9月更新）、受発注ラボ「発注書・注文書のAI-OCRおすすめ比較10選」（2026年7月更新）、OptiMax「AI OCRの価格相場と3つの料金モデル」（2026年4月更新）の分類・掲載製品をもとに作成

料金モデル別の費用の目安

出典：OptiMax「AI OCRの価格相場と3つの料金モデル」（2026年4月更新）をもとに作成。金額は目安で、製品・契約条件によって異なります。

主なクラウド型AI-OCRの料金の例

比較サイトに掲載されている、主なクラウド型AI-OCRの最低料金の例です。多くのサービスは月額3万円前後から始められ、読み取る枚数に応じて上位のプランに切り替える形になっています。

出典：アスピック「AI OCRサービス比較18選」（2026年9月更新時点の掲載情報）。最新の料金は各社の公式サイトでご確認ください。

価格表に載らない費用

AI-OCRの導入を検討するときは、月額料金だけでなく、次のような費用や工数も見込んでおく必要があります。

• ・読み取り結果の確認・修正：精度が高くても、読み間違いがないかを人が確認する時間がかかります。
• ・帳票の追加・変更への対応：取引先の注文書の書式が変わったときや、読み取る項目を増やすときに、再設定が必要になる場合があります。
• ・システム連携の開発：読み取ったデータを受注システムや基幹システムに取り込むには、RPAやAPIによる連携の仕組みづくりが必要です。
• ・マスタとの照合：品名を自社の商品コードに置き換えるなど、読み取ったデータを業務で使える形に整える作業が残ることがあります。

入力代行（BPO）との使い分け

書類のデータ化には、入力作業を外部に任せる入力代行（BPO）という選択肢もあります。料金は1枚あたり数十〜数百円程度が目安です。帳票の種類が少なく枚数が多い場合はAI-OCR、帳票の種類が多く枚数が少ない場合や、ほぼ100%の精度が必要な場合は入力代行が向いています。AI-OCRで読み取り、確認だけを外部に任せる組み合わせもあります。

受注データをデジタル化する3つの手段

EDIの基本はEDIとは？、Web EDIについてはWeb EDIとは？の記事で詳しく解説しています。

AI-OCRとEDI・受注システムを連携する流れ

FAXや紙で届く注文を、EDIや受注システムで扱えるデータにするまでの一般的な流れは次のとおりです。

AI-OCRの効果を大きく左右するのは、3の「照合・確認」と4の「変換」です。文字を読み取れても、商品コードへの置き換えやデータの形式合わせが手作業で残ると、入力作業が形を変えて残ってしまいます。

3つの手段の使い分け

すべての取引先を一つの方法にそろえるのは、現実的ではありません。取引量の多い大口の取引先はEDI、中小を含む多くの取引先はWeb受注、それでも残るFAXはAI-OCRというように、取引先に合わせて併用するのが一般的です。

FAX受注の効率化の方法（PC-FAX・クラウドFAX・AI-OCR・Web受注）の全体像は、FAX受注の電子化・デジタル化・効率化の記事もあわせてご覧ください。

AI-OCRで効率化できること

■手入力の削減
FAXや紙の注文書を一枚ずつ見ながら入力していた作業を減らせます。

■入力ミスの防止
数量や品番の打ち間違いといった、手入力によるミスを減らせます。

■受注処理のスピードアップ
入力にかかる時間が短くなることで、出荷の手配や納期回答を早められます。

■属人化の解消と人手不足への対応
特定の担当者に頼っていた入力作業を仕組み化し、担当者をほかの業務に振り分けやすくなります。

FAX注文書の読み取りで押さえたい4つのポイント

■FAXは電子データのまま読み取る
受信したFAXを印刷してからスキャンし直すと、画質が落ちて読み取り精度が下がる原因になります。FAXはPDFなどの電子データで受信し、そのまま読み取るのがおすすめです。FAXを電子データで受信・保存する場合は、電子帳簿保存法のルールに沿った保存方法も確認しておきましょう。

■商品マスタ・得意先マスタとの照合を仕組みにする
注文書には、取引先ごとに品名の略し方や書き方の違いがあります。読み取った品名を自社の商品コードに置き換える照合を、どこまで自動化できるかが効果を左右します。

■書かれていない情報は補えない
AI-OCRは書かれている文字を読み取る技術のため、注文書に書かれていない情報までは補えません。たとえば、本体と一緒に必要な付属品の書き漏れや、セット品の注文漏れは、電話などで確認する作業が残ります。こうした確認が多い商品は、Web受注に移すことで、注文の段階で漏れを防げます。

■FAXそのものを減らす取り組みと並行する
AI-OCRは「届いたFAXを楽に処理する」ための手段です。あわせて、取引先にWeb受注へ移ってもらう取り組みを進めることで、FAXの枚数自体を減らし、確認作業や運用の手間も小さくできます。

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