ecbeingが提供するAI活用型レコメンド「AiReco」

はじめに
ECサイトにおいて、「おすすめ商品」は重要な役割を果たしています。お客様がほしいものをおすすめできれば、お客様からの信頼度は上がり、より利用してもらいやすくなるでしょう。今回の記事では、そんなおすすめ商品を表示させるために必要なレコメンドについて、当社が提供するレコメンドエンジン「AiReco」をご紹介します。
レコメンドとは
ECサイトにおけるレコメンドエンジンとは、お客様に応じた最適な商品を表示する機能のことです。商品や会員の属性、過去の購買履歴や閲覧履歴を分析し、お客様に合った商品をレコメンドすることで、利便性が向上し、購買率の増加が期待されます。また、ECサイト以外にも、ニュースサイトなどで表示される「この記事を読んだ人は他にこんな記事も読んでいます」といった別の記事の紹介も、レコメンドエンジンによるものです。
レコメンドを利用するメリット
レコメンドを利用することで、以下のメリットが期待できます。
クロスセル戦略による客単価・LTVの向上
商品を購入したお客様に対し、「他にこういった商品もおすすめです」といったように他の商品をすすめるマーケティング手法のことを「クロスセル戦略」と呼びます。レコメンドエンジンの活用は、まさにクロスセル戦略の一つであり、これによって客単価やLTVの向上につながります。
利便性向上
お客様が本当に欲している商品をおすすめすることができれば、お客様は自分のことをわかってもらっていると感じるようになり、そのサイトのことをより信頼するようになるでしょう。そうしてまた商品を購入してもらい、購買履歴のデータをさらに収集できれば、より精度の高いレコメンドができるようになります。レコメンドエンジンの導入によって、このような好循環が期待できます。
滞在時間の延長
ECサイトのトップページなどにおすすめ商品を掲載しておけば、お客様はウィンドウショッピング感覚でさまざまな商品を見るようになります。結果として、お客様のECサイトへの滞在時間が長くなるという効果も見込めます。
AiRecoについて
ecbeingでは、AIがお客様に最適な商品をオススメするレコメンドエンジン「AiReco」を提供しています。AiRecoはお客様の性別や年齢などの「会員属性」や、カートへの投入やお気に入り登録、閲覧履歴などの「行動属性」、これまでの「購買履歴」をもとに最適な商品をピックアップし、オススメすることで商品の購入を促します。
また、AiReco自体が自動で学習し続けるため常に売上を伸ばすための最適なレコメンドエンジンとしてECサイト上での商品の検索・購買体験の質の向上を実現します。

レコメンドタイプ
レコメンドといえば「あなたへのおすすめ」というイメージが強いかもしれませんが、AiRecoでは現時点で13種類の様々なレコメンドタイプを備えており、そのうち5つはAIを利用しています。
レコメンドタイプ | 概要 | AI利用 |
---|---|---|
あなたへのおすすめ | ユーザーの行動や好みに基づき個別に選定された商品を提案する。 | ◯ |
似た商品 | ユーザーが閲覧または購入した商品に類似した商品を提案する。 | ◯ |
セレンディピティ | 普段は見ない商品をあえて提案し、新たな商品の発見を促す。 | ◯ |
PVレコメンド | 表示中の商品を見た人が、他に見た商品を提案する。「この商品を見た人は、こちらの商品も見ています。」 | ◯ |
CVレコメンド | 表示中の商品と合わせ買いされた商品を提案する。「この商品を買った人は、こちらの商品も買っています。」 | ◯ |
PVランキング | 商品閲覧回数ランキング。「よく見られている商品」 | |
CVランキング | 商品購入回数ランキング。「よく購入されている商品」 | |
新着商品 | 新着の商品を提案する。 | |
今売れた商品 | 直近で購入されている商品を提案する。 | |
閲覧履歴 | 過去に閲覧した商品を表示する。 | |
ルールベース | 商品を事前に設定したルール(商品対商品のグループ)に基づき表示する。閲覧商品に基づく合わせ買いなどを目的とする。 | |
関連商品 | 商品を事前に設定したルール(商品対商品)に基づき表示する。閲覧商品に基づく合わせ買いなどを目的とする。 | |
関連コンテンツ | 商品に関連しているコンテンツ(記事) を表示する。 |
オプション
オプション契約をすると、以下の機能も利用できます。
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レコメンドメール
あなたへのおすすめやランキングをメールで配信することができ、ECサイトへの導線を作ります。
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コンテンツのレコメンド
AiRecoでレコメンドできるのは商品だけではありません。記事のレコメンドも可能です。
※コンテンツで使えるレコメンドタイプには一部制限があります。
レビューデータの連携
AiRecoは、当社マイクロサービスの1つであるレビュー最適化ツール「ReviCo」のレビューデータの連携が可能です。
レビューデータに基づき評価の高い商品を優先的にレコメンドすることが可能で、顧客満足度・LTVのさらなる向上も期待できます。
まとめ
レコメンドを活用すれば、客単価アップやLTVの向上などが見込めるほか、ユーザーからも信頼できるサイトとしてより利用してもらいやすくなるでしょう。
AiRecoは、AI技術を活用してお客様に最適な商品を提案する革新的なレコメンドエンジンです。
レコメンドエンジン選びで悩んでいる方は、ecbeingまでお気軽にご相談ください。
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