この記事の監修者
株式会社ecbeing
五戸 建
ECサイト構築プラットフォーム「ecbeing」・BtoB専用ECサイト構築プラットフォーム「ecbeing BtoB」の製品開発責任者として、最先端のEC×AI活用の情報を発信。
LLMO（Optimization）とは？ ECサイトを「AIに最適化」して成果につなげる、新しいSEO戦略
サクッと理解！本記事の要点まとめ
SEOだけでは成果が出にくくなっているのは何でですか？
Googleの検索結果にAIによる要約（SGE）が登場したり、ChatGPTやGeminiなどのAIが直接ユーザーの質問に回答といった「検索してクリックしてサイトを見る」よりも、AIが答える→そこで完結してしまうという新たな行動パターンが増えてきていることが要因として考えられます。
LLMOとは何ですか？
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、生成AI（例：ChatGPT、Gemini、Claudeなど）にとって「理解しやすく、信頼できる情報源」として自社サイトを最適化する取り組みのことです。
具体的にはどんなことをしたらいいですか？
AIが答えを生成する際、引用元として採用されるようにする、回答精度を高めるための情報構造や文脈の明確化、Schema.orgなどの構造化マークアップの導入、FAQやナレッジの更新・網羅性・一貫性の強化、など「AIに伝わる」ではなく、「AIが引用しやすいように最適化する」ということが必要になってきます。
※本記事で扱うLLMOは「Large Language Model Optimization」の略であり、AIの出力結果（例：ChatGPTの回答）に自社コンテンツを最適化して採用されやすくする取り組みを指します。
「Large Language Model Orchestration（AIの連携・業務最適化）」とは異なる概念です。
なぜいま、「SEOだけでは成果が出にくくなっている」のか？
これまでのECサイト運営では、検索エンジンで上位表示されることが重要とされてきました。
しかし最近では、以下のような変化が起きています：
- Googleの検索結果にAIによる要約（SGE）が登場
- ChatGPTやGeminiなどのAIが直接ユーザーの質問に回答
つまり、「検索してクリックしてサイトを見る」よりも、AIが答える→そこで完結してしまうという新たな行動パターンが増えてきているのです。
その結果、どれだけSEOで上位表示されても、AIの回答に採用されなければクリックも購買も生まれないという状況が起きています。
「LLMO（Optimization）」とは？AIに“選ばれる”ための情報設計
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、生成AI（例：ChatGPT、Gemini、Claudeなど）にとって「理解しやすく、信頼できる情報源」として自社サイトを最適化する取り組みのことです。
具体的には：
- AIが答えを生成する際、引用元として採用されるようにする
- 回答精度を高めるための情報構造や文脈の明確化
- Schema.orgなどの構造化マークアップの導入
- FAQやナレッジの更新・網羅性・一貫性の強化
つまり、「AIに伝わる」ではなく、「AIが引用しやすいように最適化する」という視点です。
EC担当者が直面する“AI最適化”の課題
| よくある悩み | 背景にある問題 |
|---|---|
| 商品説明が似通っており、AIに拾われない | 差別化や独自性が薄く、LLMにとって価値がない |
| FAQが古く、誤った情報が拡散されている | 情報の更新が遅れ、LLMの学習に悪影響 |
| サイト構造が複雑で、クローラーが情報を正しく取得できない | HTML構造やマークアップに最適化が不足 |
LLMOを活用した「AI最適化」の実践ステップ
ステップ1：信頼性の高い情報を整備する
- 最新FAQ、一次情報、実績・レビューなどを明記
- 表現を抽象化せず、具体的・簡潔に書く
- 複数の情報源で矛盾が出ないよう統一する
ステップ2：構造化・明示的な表現にする
- <h1>〜<h3>で文脈構造を明確に
- 表・箇条書きで情報の意味づけを補強
- schema.orgで「FAQ」「商品」「レビュー」などをマークアップ
ステップ3：AIが引用・要約しやすい文体に整える
- 一問一答の形式（FAQ形式）を多用
- 回答を140〜300文字程度に簡潔にまとめる
- 抽象的な表現や専門用語だけでなく一般的な表現も併記
AI最適化がもたらすECサイトの変化
| 項目 | Before | After（LLMO導入後） |
|---|---|---|
| 商品説明 | 定型文・社内向け表現中心 | ユーザーとAI双方に伝わる表現に刷新 |
| FAQ | 更新頻度が低く、粒度もバラバラ | AIが引用しやすい構造・表現に整備 |
| トラフィック | SEOに依存、SGEに埋もれる | AI回答内に自社サイトの引用が増加 |
例：ChatGPTの引用元に自社FAQが登場 → 流入なしでも信頼醸成・直接購買に繋がる
まとめ：「AIに最適化すること」が新しいSEOになる
これからのSEOでは、人に向けた最適化（従来のSEO）に加え、AIへの最適化（LLMO）が求められる時代に突入しています。
LLMO（Optimization）を通じて、AIにとって信頼できる情報源として自社サイトが正しく引用されることで、Googleの要約表示（SGE）やChatGPTなどのAIチャット内での認知・信頼の向上が期待できます。
その結果、SEOだけでは得られなかった新たな流入や購買のチャンスが生まれるのです。
まずは、FAQや商品説明の見直しから始めて、「AIに選ばれるコンテンツづくり」に取り組みましょう。
特に情報の正確性・一貫性を保つためのQA体制の整備は、LLMOの成果を最大化するうえで欠かせません。
LLMO対応をご検討の企業様へ
ecbeingでは、お客様のLLMOをご支援するサービスをご準備しております。
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